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2019年12月06日 04:15:21 来源:新万博代理怎么申请 编辑:凤凰网投官网

新浪美股讯 北京时间5日消息,韩国SK集团董事长崔泰源的妻子卢素英周三提起诉讼,要求分得其持有的43.2%的SK股份。

集成学习是一种将不同的学习者(单个模型)组合在一起,以提高该模型的稳定性和预测能力的技术。长期以来,机器学习研究人员一直在研究该技术。交通流量的特殊之处在于具备时间性;交通流量的测量值会随着时间变化而变化,不同的单个模型的预测结果也是如此。

劳伦斯伯克利国家实验室利用集成学习算法 实时准确预测交通流量

韩国SK集团董事长离婚案 妻子要分亿万身家

据报道,崔泰源曾于2017年寻求法院调解的离婚协议,但由于这对夫妇未能达成协议,此案重新回到了法院。2015年,崔泰源向媒体透露他有一个非婚生子女,并表示打算与卢素英分手。

根据彭博亿万富翁指数,剔除他承诺作为抵押品的股份后,现年59岁的崔泰源净身价约28亿美元。自从其父亲1998年去世以来,崔泰源一直领导着韩国第三大企业集团,该集团的业务涉及从存储芯片到电信等领域。

卢素英是韩国前总统卢泰愚之女,三分pk10她与崔泰源在芝加哥大学学习期间相识,并于卢泰愚就任韩国总统的1988年结婚。 他们婚后有一个儿子和两个女儿。

该项目利用Caltrans传感器从加州高速公路上收集而来的数据,产生了新颖的算法,能够在15分钟的循环制基础上,进行准确预测。然后,该团队利用Connected Corridors系统收集的实时交通数据,验证并集成了该新算法。Connected Corridors系统是一个实时交通数据中心,可扩展机器学习库Spark Mllib,Spark Mllib会提供机器学习模型,可以在集成学习框架中使用此类模型。该研究的具体成果是在高速公路上安装传感器的地方预测了交通流量,进而能够预测高速公路入口的交通流量需求以及高速出口的交通流量。

该算法还可以与上述技术相结合,以更准确、更及时地预测交通,并有助于实时控制交通,如改变交通路线、改变交通灯配置等纠正措施。

在伯克利大学实验室与Caltrans的合作项目中,该集成模型考虑了各个子模型之间的相互依赖性,并且分配了“投票份额”以平衡个体的性能和相互依赖性。相对于对较老历史的预测性能,该模型更看重对最近时间段的预测性能。最后,该合成模型在预测精度和稳定性方面优于测试中使用的任何单一模型。

集成学习部分解决了交通中有不同类型车辆的问题,彩票计划软件app但是没有解决因施工或事故突然导致的交通变化问题。该研究小组利用在线(实时)学习技术,使该算法不仅能够学习过去的情况,还能够沿路实时适应新的交通状况。

根据周四午盘交易价格,卢素英要求的这些股份价值约12亿美元 ,如果她胜诉,将成为仅次于崔泰源的SK第二大股东。

伯克利大学计算研究部(CRD)数学家Sherry Li表示:“其实有很多种交通流量预测方法,而且每一种在适当的情况下都可发挥作用。为了减轻人工操作员(有些人有时会盲目信任某个特定模型)的负担,我们的目标是整合多个模型,以更稳定、准确地预测交通流量。为此,我们设计了一个结合不同子模型的集成学习(ensemble-learning)算法。”

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